金融ニュース解析のための機械学習プログラム

2025年秋開講予定。リアルタイム市場データと先進的なアルゴリズムを使って、金融情報処理の専門スキルを身につけませんか。実践的なカリキュラムで、業界で求められる人材を目指します。

金融データ解析の学習環境

学習プログラムの構成

このプログラムは6ヶ月間のカリキュラムで構成されており、基礎理論から実践的な応用まで段階的に学習できます。少人数制のクラスで、一人一人に合わせた指導を行います。

  • 1
    金融データの基礎理解
    4週間
  • 2
    機械学習アルゴリズム
    6週間
  • 3
    ニュース解析技術
    6週間
  • 4
    実践プロジェクト
    8週間
主任講師の田村教授

田村 慎吾

主任講師・データサイエンス専門

東京工業大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得。金融機関での実務経験15年を持ち、現在は企業向けのデータ解析コンサルティングも手がけています。

24
最大受講者数
6
学習期間(ヶ月)

受講申し込みの流れ

2025年9月開講予定のプログラムへの参加をご希望の方は、以下の手順でお申し込みください。書類選考と面談を通じて、学習への意欲と基礎知識を確認させていただきます。

1

オンライン申込

専用フォームから基本情報と学習目標を入力してご提出ください。プログラミング経験や数学の基礎知識についてもお聞かせください。

2

書類審査

提出された情報をもとに、プログラムへの適性を判断します。必要に応じて追加資料の提出をお願いすることがあります。

3

面談・受講決定

オンラインまたは対面での面談を実施し、学習計画について相談します。合格通知は面談から1週間以内にお送りします。

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最初は機械学習の概念も曖昧でしたが、田村先生の丁寧な指導のおかげで、実際の金融データを使った解析ができるようになりました。現在は投資会社でデータアナリストとして働いており、学んだ知識を毎日活用しています。特に、ニュース記事から市場動向を予測する手法は、業務で非常に重宝しています。

卒業生の佐藤さん
佐藤 恵美
2024年修了生・現データアナリスト

プログラムの最大の魅力は、理論だけでなく実践的なスキルが身につくことです。実際の企業データを使った演習は、就職活動でも大きなアピールポイントになりました。

卒業生の中村さん
中村 亜由美

2025年秋期プログラムの申し込み

定員制のため、お早めのお申し込みをおすすめします。不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。皆様のご参加をお待ちしております。

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